モンゴDB (MDB)2024年第2四半期決算説明会の日本語訳です。
良い決算で株価も好調です。今は停滞してますが年末に向けて上がって行くような気がします。
モンゴDB (MDB)株価
モンゴDB (MDB)2024年第2四半期決算説明会
Call participants:
Brian Denyeau — Investor Relations
Dev Ittycheria — President and Chief Executive Officer
Michael Gordon — Chief Financial Officer and Chief Operating Officer
Raimo Lenschow — Barclays — Analyst
Keith Weiss — Morgan Stanley — Analyst
Kash Rangan — Goldman Sachs — Analyst
Brad Reback — Stifel Financial Corp. — Analyst
Karl Keirstead — UBS — Analyst
Richard Poland — RBC Capital Markets — Analyst
Brent Bracelin — Piper Sandler — Analyst
Jason Ader — William Blair and Company — Analyst
Tyler Radke — Citi — Analyst
Unknown speaker
Michael Turits — KeyBanc Capital Markets — Analyst
Mike Cikos — Needham and Company — Analyst
More MDB analysis
2023年8月31日午後5時00分（米国東部時間）
オペレーター
こんにちは。お待たせいたしました。MongoDBの2024年度第2四半期決算電話会議にようこそ。現在、参加者の皆様はリスニング・オンリーとなっております。
この後、質疑応答があります。[本日のカンファレンスは録音されておりますので、ご了承ください。それでは、本日の講演者、ブライアン・デニヨ氏にお願いいたします。
どうぞお進みください。どうぞ。
ブライアン・デニヨー・インベスター・リレーションズ
ありがとう、レバ。本日はMongoDBの2024年度第2四半期決算をご報告させていただきます。本日の電話会議には、MongoDBの社長兼CEOのDev Ittycheriaと、MongoDBのCOO兼CFOのMichael Gordonが参加しています。この電話会議では、当社の市場や将来の成長機会、製品プラットフォームの利点、競合状況、顧客行動、財務ガイダンス、計画中の投資など、将来の見通しに関する記述を行います。
これらの記述は、経営結果や財務状況を含むさまざまなリスクや不確実性の影響を受けるため、実際の結果が当社の予想と大きく異なる可能性があります。当社の実際の業績に影響を及ぼす可能性のある重要なリスクおよび不確実性については、2023年6月2日にSECに提出された2023年4月30日に終了する四半期に関するForm 10-Qの四半期報告書に記載されているリスクをご参照ください。電話会議における将来の見通しに関する記述はすべて、本日現在の当社の見解を反映したものであり、法律で義務付けられている場合を除き、当社はこれらを更新する義務を負いません。さらに、この電話会議では非GAAPベースの財務指標についても説明します。これらの指標と最も直接的に比較可能なGAAPベースの財務指標との調整については、当社ウェブサイトの投資家向けページにある決算発表の表をご参照ください。
それでは、デヴに電話を移したいと思います。
デブ・イティチェリア — プレジデント兼最高経営責任者
ブライアン、そして本日はお集まりいただきありがとうございます。厳しい市場環境にもかかわらず、当社は引き続き順調に業績を伸ばしており、当四半期も非常に素晴らしい四半期であったことをご報告できることを嬉しく思います。まず、第2四半期の業績からご報告させていただきます。売上高は前年同期比40%増の4億2,400万ドルで、ガイダンスの上限を上回りました。
アトラスの売上高は前年同期比38%増で、売上高の63%を占め、現在では10億ドルを超えるランレート製品となっています。非GAAPベースの営業利益率は過去最高の19%で、営業利益は7,900万ユーロとなりました。全体として、第2四半期は例外的な業績となりました。既存顧客は引き続き好調で、新たなワークロードを獲得しています。
新規ロゴの観点からは、当四半期に 1,900 社の新規顧客を獲得しました。ダイレクト・セールス・チームは、当四半期も好調に企業顧客を獲得しました。最後に、エンタープライズ・アドバンスおよびその他のアトラス以外のビジネスが予想を大幅に上回ったことも、当社の製品市場の適合性の高さと、ラン・エニウェア戦略の魅力の表れです。アトラスの消費動向について。当四半期は予想を若干上回る結果となりました。
消費動向についてはマイケルが詳しく説明します。最後に、第2四半期も好調な継続率を維持し、厳しい消費環境下でも当社のプラットフォームがミッションクリティカルであることを実証しました。これまでもお伝えしてきたように、当社の市場は他の多くのソフトウェア市場とは異なり、競争の単位は顧客ではなくワークロードです。私たちは、最初のワークロードを獲得することから顧客との関係を始め、そこから時間をかけてワークロードを獲得しながら成長していきます。
ここ数年、私たちはより多くのワークロードを獲得することを全社的な方針としてきました。まずは製品から。6月に開催されたニューヨーク・ユーザー・カンファレンスでは、より多くのワークロードをより早く獲得するために、多くの製品発表を行いました。アトラス・ストリーム・プロセッシングは、開発者がストリーミング・データを処理し、洗練されたイベント駆動型アプリケーションを構築することを可能にします。ドキュメントモデルの柔軟性とMongoDBクエリ言語のパワーは、他のアプローチと比較して、ストリーミングデータを処理するための魅力的で差別化された方法を提供します。
MongoDBのアーリーアクセスプログラムは、ストリーミングデータを扱うために使い慣れた簡単なアプローチを使用でき、すぐに価値を実感できることをお客様が実感しているため、かなり多くのお申し込みをいただいています。既存のリレーショナルアプリケーションのMongoDBへの移行を容易にするRelational Migratorの一般提供を発表しました。業界や地域を問わず、採用が進んでいます。例えば、ある国際的な大手小売企業は、Relational Migratorを活用してOracleの移行を劇的に加速させることができました。
また、Atlas Vector Searchも発表しました。これは、開発者がベクター検索機能を個別にボルトオンする代わりに、ベクター埋め込みを保存、インデックス、クエリできるようにするものです。開発者は、MongoDBを使用してデータとメタデータを集約・処理しながら、アプリケーションの構築に必要なベクトル化データを集約・処理することができます。私たちは、まだプレビュー版であるにもかかわらず、大規模で洗練された企業のお客様からVector Searchに大きな関心を寄せていただいています。その一例として、あるグローバルな大手経営コンサルティング会社は、コンサルタントが150万人以上の専門家のインタビュー記録を意味的に検索できる社内調査アプリケーションにAtlas — Atlas Vector Searchを使用している。やがて、AI機能によって開発者の生産性が向上し、コジェネレーションツールやコードアシストツールを使用することで、より多くのアプリケーションを迅速に構築できるようになるだろう。
開発者はまた、プロプライエタリまたはオープンソースの大規模言語モデルとの統合を可能にすることで、魅力的なAIエクスペリエンスでアプリケーションを充実させ、より大きなインパクトを提供できるようになる。今や、データはデータサイエンティストによってのみ使用されるのではなく、開発者がよりスマートなアプリケーションを構築するために使用することができ、真にビジネスを変革することができる。このようなAIアプリケーションは非常に要求が高く、MongoDBのような真に最新の運用データプラットフォームが必要になります。実際、MongoDBはAIの世界ではさらに強い競争力を発揮すると考えています。
第一に、ドキュメント・モデル固有の柔軟性と汎用性が、AIアプリケーションに自然に適合する。開発者は、さまざまな種類のデータを一箇所で簡単に管理・処理できる。第二に、AIアプリケーションには高性能な並列計算と、増え続けるデータに対してデータ処理を拡張する機能が必要です。MongoDBは、シャーディングやオートスケーリングなどの機能でこれらの機能をサポートしている。トランザクションの保証、セキュリティとプライバシーの要件、テキスト検索、アプリ内分析などです。
当社の開発者向けデータ・プラットフォームは、よりスマートなAIアプリケーションを構築するための統合ソリューションを開発者に提供します。このようなアプリケーションは、さまざまな顧客タイプやユースケースで開発されています。例えば、Observe.AIは、400億パラメータLLMを活用し、最前線のサポートチームや営業チームのパフォーマンスを最大化するインテリジェンスとコーチングを顧客に提供するAIスタートアップ企業です。Observe.AIは、毎日何百万ものサポート・タッチポイントを処理してモデルを実行し、顧客のための洞察を生み出している。
このリッチな非構造化データのほとんどはMongoDBに保存されています。Observe.AIがMongoDBでの構築を選択した理由は、迅速なイノベーション、大規模で予測不可能なワークロードを処理するための拡張性、最大手の企業顧客のセキュリティ要件を満たすことを可能にするからです。もう一方は、北米有数の産業機器サプライヤーです。この会社はAtlasとAtlas Device Syncを利用して、物理的なネットワーク接続が不十分な場所での在庫管理と予測を改善するために、AI MLをエッジで現場チームのモバイルデバイスに導入しています。同社がMongoDBを選んだ理由は、大量の分散データを効率的に処理でき、ネットワークエッジとバックエンドシステムをシームレスに統合できるからです。
製品の革新と同様に、顧客との関わり方についても継続的に革新しています。市場規模が大きいため、より多くのワークロードを迅速かつコスト効率よく獲得できるよう、販売プロセスの摩擦を減らすことに注力しています。歴史的に、最も大きな摩擦の原因は、新しいワークロードの消費量の伸びを予測することが難しいため、アトラスの先行コミットメントを確保するために顧客と交渉することでした。数年前から、ワークロードの獲得を加速させるために、市場参入プロセスにおける先行コミットメントの重要性を減らしてきました。今年は、その方向でさらなるステップを踏み出しました。
例えば、MRが顧客と1年契約を結ぶようなインセンティブを与えることはなくなりました。もちろん、これは短期的にはキャッシュフローに影響を与えますが、ワークロードの獲得を加速させることで、長期的には有利になります。これらの変更が上半期のビジネスに与えた影響に満足しています。具体的には、特に既存顧客において、新たな仕事量の獲得が加速している。
私たちは、摩擦を減らす努力がより効率的な成長をもたらしていると信じています。私たちは、お客様が新しいワークロードを私たちのプラットフォームに導入するのをさらに容易にするために、市場投入アプローチを改善する方法を常に模索していきます。さて、ここで数分かけて、私たちの顧客ベースにおけるMongoDBの採用動向を振り返りたいと思います。Renault、Hootsuite、Fordなど、さまざまな業界のお客様が、MongoDB Atlasでミッションクリティカルなプロジェクトを実行し、開発者データプラットフォームのフルパワーを活用しています。2023年MongoDB北米イノベーションアワード受賞者の一人はFordです。
イノベーション、品質、顧客満足に重点を置くFordは、自動車業界のリーダーであり、世界中でその名を知られています。フォードは、自動車の安全性、性能、持続可能性を高める先進技術の開発に取り組んでいます。同社のデータエクスプローラーとトランスポーテーションモビリティクラウドアプリケーションは、24の異なるソースから最大15テラバイトの顧客車両データを集約しています。以前のソリューションから MongoDB Atlas に移行して以来、Ford はパフォーマンスが 50% 向上し、読み取り/書き込み時間が短縮されました。
キャセイパシフィック航空、Foot Locker、Market Accessは、MongoDBを利用することで、大幅なコスト削減を実現しながら、開発者の時間をイノベーションのために解放した顧客の例です。キャセイパシフィック航空は、世界60都市以上で運航している香港の本家航空会社で、真にペーパーレスなフライトデッキを実現した最初の航空会社のひとつになるためにMongoDBを利用しました。MongoDBで構築されたアプリケーションであるFlight Folderは、何十もの異なる情報ソースを1つの場所に統合し、乗務員の給油戦略の効率化を支援するデジタル給油機能も備えている。フライトフォルダーの導入以来、キャセイパシフィック航空はフライトデッキの完全なデジタル統合により、34万回以上のフライトを完了しています。乗務員の体験が大幅に改善されたことに加え、飛行時間が短縮され、デジタル給油により地上での所要時間が平均8分短縮された。
これらの効率化により、同社は15,000トンの炭素放出を回避し、推定1,250万ドルを節約した。Powerledger、Wells Fargo、System1などは、既存のアプリケーションを近代化するためにMongoDBを利用している顧客だ。顧客獲得マーケティング企業のSystem1は、2019年にMapQuestを買収した。買収当時、MapQuestは断片的なアーキテクチャで、異なるデータ永続化テクノロジーとサードパーティのサービスが混在していた。
System1はMapQuestsのアーキテクチャ変革の重要なピースとしてAtlasを選択し、以前のリレーショナルデータベースソリューションと比較して推定75％のコスト削減と20％のパフォーマンス向上を実現した。MapQuestは、アトラス・サーチと時系列コレクションを利用してユーザー体験を向上させ、異なる都市におけるロケーションベースの関連性に関するフィードバック・ループを作成する、多くの将来的なプロジェクトを計画している。要約すると、私は第2四半期の業績に非常に興奮しています。新たなワークロードを獲得する当社の能力は引き続き強力であり、どこでも実行可能な戦略は顧客の共感を呼んでいる。AIについてはまだ日が浅いですが、MongoDBが他の最新かつ要求の厳しいアプリケーションと同様に、AIアプリケーションに選ばれるプラットフォームになることを証明し続けています。
私たちは、長期的な可能性を最大化するために投資を続けています。それでは、マイケルです。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
ありがとうございます。ご指摘のとおり、第2四半期は財務面でも営業面でも好調な業績を収めることができました。まず、第2四半期の業績について詳しくご説明し、最後に第3四半期と2024年度通期の見通しについてご説明します。まず、第2四半期の業績からご説明します。
当四半期の総売上高は4億2,380万ドルで、前年同期比40％増となりました。Devが述べたように、特に既存顧客における新規ワークロードの獲得という点で、健全な新規ビジネス環境が続いています。これは当社にとって、当社が顧客にとって最優先事項であり続け、この市場においても当社の価値提案が共鳴され続けていることの証しです。製品ミックスに話を移そう。
アトラスから始めましょう。アトラスは前期比38%増で、総売上高の63%を占めています（2023年度第2四半期は64%、前期は65%）。第2四半期は、アトラス以外の事業の業績が非常に好調であったため、売上高に占めるアトラスの比率は若干低下しましたが、これは、顧客がクラウド導入のどの段階にあるかにかかわらず、MongoDBに対する需要が高いことを示しています。アトラスの収益は、主に顧客によるプラットフォーム利用に基づいて計上されますが、この利用はエンドユーザーのアプリケーション利用状況と密接に関連しており、マクロ経済要因の影響を受ける可能性があります。
当四半期におけるアトラスの消費について、少しご説明しましょう。第2四半期の消費成長率は、我々の予想を若干上回りました。念のため申し上げておきますが、アトラスは第2四半期も引き続き厳しいマクロ環境の影響を受けると想定しており、当四半期はほぼその通りになりました。アトラス以外の収益に目を向ける。
EA は当四半期に予想を大幅に上回り、EA の既存顧客ベースへのワークロードの追加販売に引き続き成功しています。導入形態に関係なく、お客様がMongoDBでより多くのワークロードを立ち上げ、当社のプラットフォームで標準化する方向に進んでいることを引き続き確認しています。EAの収益が上回ったのは、予想以上に多くの複数年契約があったことも一因です。また、その他のライセンス収入も非常に好調でした。
前回の電話会議では、アリババとの関係の更新と延長を筆頭に、いくつかの大型の複数年ライセンス契約から恩恵を受けると述べていました。また、当四半期には追加の複数年ライセンス契約もいくつか締結しました。これは、MongoDBの人気と当社のRun-Anywhere戦略の成功を示すものであり、当社の業績向上に大きく貢献するものでした。なお、ASC606では、EA契約、ライセンス契約ともに、複数年の契約であっても、期間ライセンス部分は契約一時金収益として認識されます。顧客の成長について。
当第2四半期は、前四半期比で約1,900顧客増加し、総顧客数は45,000を超え、前年同期の37,000を超えました。総顧客数のうち、直販顧客は6,800を超え、前年同期の5,400を超えた。総顧客数の増加は主にアトラスが牽引しており、アトラスの顧客数は前年同期の35,500人超から当四半期末には43,500人を超えました。アトラスの顧客数の伸びは、既存のEA顧客がアトラスのワークロードを追加したことに加え、MongoDBを新たに導入したことを反映していることを念頭に置いておくことが重要です。直接の顧客アカウントをダブルクリックします。
Devが述べたように、私たちは顧客との関わり方をますます洗練させていますが、その動きの中には、直接販売とセルフサービスのチャネルの境界線がより流動的になるものもあります。報告された顧客数のチャネルの内訳に影響を与える、チャネル間のダイナミクスを特に2つ取り上げるとよいと思います。これらの顧客の動きは当社のARRの1％未満ですが、この2つの傾向は今後も続くと予想しています。そのため、チャネル別の顧客数にどのような影響があるのかをご理解いただきたかったのです。
第一に、クラウド・プロバイダーのセルフサービス・マーケットプレイスを活用した新規顧客の獲得に成功しつつあります。クラウドマーケットプレイスにおける顧客数の増加は主要なトレンドであり、当社は3つのハイパースケーラマーケットプレイスすべてで利用可能な唯一のISVです。顧客はクラウドプロバイダーのコンソールから数秒でAtlasをデプロイでき、既存のクラウドコミットメントを引き出して支払うことができます。これは、契約の必要性を完全に回避するため、摩擦をさらに低減します。このため、当社のダイレクト・セールス・チームは、特定の新規見込み客にセルフサービス型マーケットプレイスを利用した契約を指示している。
最近の四半期では、この方法で数百社の顧客を獲得しており、これらの顧客は、当社が直接販売関係を結んでいるにもかかわらず、セルフサービス顧客数に表示されている。第二に、製品の利用シグナルを継続的に検証・分析し、顧客の成長可能性を判断している。新規顧客獲得のスピードと効率性を重視しているため、営業担当者がカバーすることで大幅な増益が見込めない顧客には担当者を配置しないよう、細心の注意を払っています。直販の顧客がセルフサービス・チャネルでよりコスト効率よくサポートできると判断した場合は、MRの時間を解放して、より多くの新規ワークロードの獲得に集中できるようにしたいと考えています。
今年に入ってから、300社以上の中堅中小企業の直販顧客をセルフサービス・チャネルに移しました。ARRに話を移します。当四半期もARR純増率が120％を超えました。ARRおよび年換算MRRが10万ドル以上の顧客は1,855社で、前年同期の1,462社から増加しました。損益計算書では、特に断りのない限り、非GAAPベースの業績を説明します。
第 2 四半期の売上総利益は 3 億 2,900 万ドルで、売上総利益率は 78％となり、前年同期の 73％から上昇しました。ただし、当四半期はEAおよびライセンス収入が非常に高い利益率で大きな先行ライセンス収入を含む例外的な業績であったため、この業績を繰り返すことはないと考えています。営業利益率は前年同期がマイナス4％であったのに対し、当四半期は7,910万ドル、営業利益率は19％となりました。好調な最終損益の結果は、当社のモデルにおける大幅な営業レバレッジと、基本的なユニット経済の強さを明確に示しています。
営業利益がガイダンスを上回った主な理由は、収益が好調であったことです。第2四半期の純利益は7,670万ドル、1株当たり0.93ドル（希薄化後加重平均発行済み株式数8,250万株ベース）でした。これに対し、前年同期は1,560万ドル（1株当たり0.23ドル）の純損失（基本加重平均発行済み株式数6,830万株）でした。貸借対照表とキャッシュフローについて。現金、現金同等物、短期投資、制限付き現金は19億ドルでした。
第2四半期の営業キャッシュフローは2,530万ドルのマイナスでした。約200万ドルの資本支出とファイナンス・リース債務の元本返済を考慮した結果、当四半期のフリー・キャッシュフローは2,730万ドルのマイナスとなった。これは、2023年度第2四半期のフリー・キャッシュフローが4,860万ドルのマイナスであったことと比較すると、大きなマイナスである。当四半期のキャッシュ・フローに関して特記すべき点が3つあります。
まず、ご存知の方も多いと思いますが、第2四半期は、第1四半期末の売掛金残高からも明らかなように、第1四半期の契約量が少なかったため、季節的に1年で最も回収が少ない四半期となる傾向があります。第2に、当社の収益は複数年のEAおよびライセンス契約のASC606の処理を反映していますが、ほとんどの複数年契約は依然として毎年請求されるため、キャッシュフローに同等の利益はありません。最後に、デヴが述べたように、私たちは契約一時金（アップフロント・コミットメント）の価値を引き続き重視していないため、契約一時金（アップフロント・コミットメント）の数は減少しています。言い換えれば、より多くの仕事量をより早く獲得するために、前払い金の回収を意図的に少なくしているのです。その証拠に、Atlasの売上は前年比38%増加しましたが、Atlasの契約金額は前年比15%減少しました。
前払いコミットメントの減少は、顧客からの支払い時期に影響するだけで、支払い総額には影響しません。しかし、このような契約一時金の減少傾向は、中期的には非GAAPベースの営業利益と営業キャッシュフローの関係に影響を与えるでしょう。次に、第3四半期および2024年度通期の見通しについてご説明します。第3四半期については、売上高は4億から4億400万円の範囲になると予想しています。
non-GAAPベースの営業利益は4,100万ドルから4,400万ドルの範囲、non-GAAPベースの1株当たり純利益は8,350万株の希薄化後推定加重平均発行済み株式数に基づき0.47ドルから0.50ドルの範囲になると予想しています。2024年度通期については、売上高は15億9,600万ドルから16億800万ドルの範囲になると予想しています。2024年度通期のnon-GAAPベースの営業利益は1億8,900万ドルから1億9,700万ドルの範囲、non-GAAPベースの1株当たり当期純利益は8,300万株の推定希薄化後加重平均発行済み株式数に基づき2.27ドルから2.35ドルの範囲になると予想しています。なお、2024年度第3四半期および通期の非GAAPベースの1株当たり当期純利益ガイダンスには、約20%の非GAAPベースの税金引当金が含まれています。ガイダンスについてもう少し詳しくご説明します。
まず、アトラスの通期見通しを小幅に引き上げたのは、主に第2四半期が若干好調であったため、下期のARRが上昇することを反映したものです。アトラスの消費成長は、24年度を通じて厳しいマクロ経済環境の影響を受けると引き続き予想しています。修正後の通期売上ガイダンスでは、昨年第2四半期に始まった景気減速以降の平均的な消費成長を引き続き想定していますが、第3四半期には若干の季節的要因があり、第4四半期には過去2年間に見られたような減速が見られます。特にライセンス契約に関しては、同様の新規事業活動が期待できないためである。
第2四半期は、この特定の事業分野において、極端なプラスの異常値となった。3つ目は、アトラス以外の事業の通期業績予想を引き上げることです。第2四半期の例外的な業績が下半期にも繰り返されるとは考えていませんが、上半期の実績は、当社の「どこでもラン」戦略にさらなる自信を与えてくれています。しかし、今年後半の厳しい比較対象がアトラス以外の事業の成長率に影響を与えることは引き続き予想している。最後に、第2四半期の好調な業績と収益見通しの増加により、24年度の営業利益率の前提をガイダンスの中間値である12%に大幅に引き上げ、23年度と比較して700bp以上改善する一方、長期的な事業機会を追求するための投資を継続します。
モデルを更新する際には、24年度に予定されている雇用の大半が実際には下半期に行われることを念頭に置いてください。要約すると、MongoDBは厳しい環境の中で素晴らしい第2四半期の業績を達成しました。新規ビジネスの獲得能力に満足しており、当社のモデルに内在する営業レバレッジを実証しています。マクロ環境は引き続き注視していきますが、長期的な価値を最大化できる可能性のあるチャンスについては、引き続き大いに期待しています。
それでは、質問を受け付けたいと思います。オペレーター
質疑応答
オペレーター
ありがとうございます。[質疑応答のリストを作成する間、少々お待ちください。本日の最初のご質問はバークレイズのライモ・レンショーさんからです。お待たせしました。
ライモ・レンショー — バークレイズ — アナリスト
ありがとうございます。いい新バージョンだ。素晴らしい四半期で、私からもおめでとうございます。簡単な質問が2つあります。
まず、今四半期の EA の傾向についてですが、既存顧客からのコミットメントが大きくなっているとか、ワークロードをより Mongo に回しているとか、そういうことをおっしゃっていました。これは新しい傾向なのでしょうか？また、これは新しい傾向なのでしょうか？このような環境では、他の人たちから見た傾向とは異なっているように思えますが、どうなのでしょうか？いくつか要因があると思います。それから2つ目の質問は、ストリーミングやベクターデータベースといった新しい製品についてですが、これはMongoの収益モデルにどのように反映されるのでしょうか？以上です。ありがとうございました。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者
ライモ、EAへの移管は、私たちのラン・エニウェア戦略の表れだと思います。私たちは当初からこの戦略に非常に力を入れてきました。ご存知のように、私たちはEAからスタートし、その後アトラスを導入しました。
しかし、重要なのは、お客様に選択肢を与えるということであり、どのようなデプロイメント・モデルを使いたいかという点で、お客様のニーズに応えたいということです。この四半期には、EAをもう1度使いたいというお客様が何社かいらっしゃいましたし、アトラス以外のビジネスもいくつかありました。しかし、これは私たちが顧客に選択肢を提供し、顧客はそれを高く評価しているという事実を裏付けるものです。それが結果にも表れています。
ストリーミングとベクターについては、消費量の増分としてアトラスの収益ラインに表示されます。独立したSKUは存在しませんが、これらのワークロードが稼働することで、Atlasの消費量が増加し、Atlasの収益に反映されます。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者（COO
また、より広範なデベロッパー・データ・プラットフォームの一部として、当初はより多くのワークロードを獲得するチャンスがあります。ですから、Devがおっしゃったような新しいワークロードの普及の部分と、アトラス数の増加の部分、両方が収益面で現れることになります。
Raimo Lenschow — Barclays — アナリスト
わかりました。ありがとう。おめでとうございます。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
ありがとうございます。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者
ありがとう、ライモ。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次のご質問はモルガン・スタンレーのキース・ワイスさんからです。お待たせしました。
キース・ワイス — モルガン・スタンレー — アナリスト
素晴らしい。サンジット・シンからキース・ワイスです。デヴとマイケルに質問です。MongoDBを利用しているAI企業は1500社にのぼると聞いています。
AIワークロードへの適用可能性についてよく話していましたね。多くの投資家が抱いている疑問は、MongoDBが実際にインパクトをもたらす時期や、ソフトウェア全般にとって大きな追い風となる時期についてだと思います。しかし、より具体的には、MongoDBにとって大きな追い風となり、Atlasの収益に大きく反映されるのはいつ頃だとお考えですか？それからマイケルへの質問ですが、アトラスのコミットメントが減少し、それが営業キャッシュフローの足かせになっているというお話がありました。この影響がいつまで続くのか、おわかりになりますか？また、その影響を長期的に見る方法はありますか？
デブ・イティチェリア — 社長兼CEO
キース、AIについてですが、AIがもたらすチャンスに非常に興奮しています。今期も多くのAI顧客を増やしています。短期的には、私たちが目にしているいくつかのユースケースに大いに期待しています。Observe.AIの話をしましたが、これは経営コンサルティング会社で、より伝統的な企業ですが、非常にインパクトのあるAIのユースケースにMongoDBを使用しています。
さらに長期的には、当社の開発者向けデータ・プラットフォームの価値提案が、AIの採用をさらに促進すると考えています。人々は、1つの魅力的で統一された開発者エクスペリエンスを使って、さまざまなユースケースに対応したいと考えており、AIはその1つに過ぎません。そして……私たちは間違いなく、1つのプラットフォームでそれを実現できることと、たくさんのポイント・ソリューションをボルトオンすることは、はるかに望ましいアプローチであると顧客から聞いています。ですから、私たちはこのチャンスに興奮しています。
もう1つ、パートナーについてですが、AIに関してもパートナー・チャネルとの協業が活発です。私たちはAIスタートアップ・プログラムでグーグルと協力しており、非常に盛り上がっています。グーグルは今週、次のカンファレンスを開催しました。我々はまた、AIやその他のアプリケーションの開発を加速させるためのコード生成ツールであるCodeyのトレーニングを支援するためにGoogleと協力しています。また、私たち自身のAIイノベーター・プログラムにも多くの関心が寄せられています。
このプログラムには多くの顧客から応募がありました。ですから、私たちは、私たちが生み出している関心に大いに期待しています。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
もうひとつの質問ですが、キース、私たちは摩擦を減らし、新しいワークロードの導入を加速させることに注力してきました。しかし、私たちはさらなるステップを踏み続けています。Devは今年、具体的な段階的ステップのいくつかを挙げています。これは移行の一環だと思います。
アトラスの収益の伸びを見ると、アトラスは前年比で38％伸びましたが、前受金の額は15％減少しました。このことから、CFブリッジと収入増の乖離の大きさがお分かりいただけると思います。多くのことがそうであるように、移行期間があると思いますが、その後、より正常なレベルに落ち着くと思います。しかし、まだもう少し移行期間があると思います。
キース・ワイス — モルガン・スタンレー — アナリスト
了解した。ありがとう。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
ありがとう、キース。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次のご質問はゴールドマン・サックスのカシュ・ランガンさんからです。お待たせしました。
ゴールドマン・サックスのカシュ・ランガンです。
カシュ・ランガン — ゴールドマン・サックス — アナリスト
すみません、私の名前が聞こえませんでした。デヴ、マイケル、四半期おめでとう。御社のような規模のデータベース企業で、このような営業利益率を達成するのは難しいことです。本当におめでとうございます。
リレーショナル・マイグレーターはベータ版を終了し、今期からGAに移行しました。このことがEAビジネスに特別な影響を与えたのでしょうか。Relational Migratorのデータ顧客とのパイプラインがどのように展開されるのか、もう少し詳しくお聞かせください。RelationalMigratorはAtlasに導入されるのでしょうか、それともエンタープライズ、つまりオンプレミ・バージョンに導入されるのでしょうか？AIに関して、Mongoが取り組んでいるさまざまな新しいこと、それがAIであれストリーミングであれ、将来的にAtlasの消費にどの程度の影響があるのか、定量化できるのであれば教えてください。
数カ月前にニューヨークで開催されたMongoDBライブで発表された新機能によってもたらされる消費機会の増加について、私たちはどのように考えるべきでしょうか？ありがとうございました。おめでとうございます。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者（CEO
Relational Migratorについてですが、投資家の皆さんに知っておいていただきたいのは、これは本当にハイエンドのエンタープライズ向けの製品だということです。レガシーリレーショナル市場の大部分はそこにあります。Relational Migratorは、EAとAtlasの両方で、顧客がリレーショナルデータベースからMongoDBに移行する際のスイッチングコストを削減できるように設計されています。
つまり、顧客の導入モデルの選択にもよりますが、切り替えコストを削減するためのものです。Relational Migratorは6月に一般提供されたばかりなので、Relational Migratorを利用する顧客の収益には実質的な影響はありませんが、非常に大きな盛り上がりを見せています。私たちは、非常に興味を持ち、実際に開始したプロジェクトでリレーショナル・マイグレーターを使い始めているお客様の大規模なパイプラインを持っていますが、四半期に実質的な影響はありませんでした。新製品とAIが長期的に与える影響についての2つ目のご質問ですが、私たちは長期的に大きな影響を与えると確信しています。Vector Searchのようなものがあれば、MongoDB上でよりスマートなアプリケーションを構築することが非常に容易になると考えています。
統一された開発者エクスペリエンスは、重要な差別化要因です。私たちのパブリック・プレビュー製品には、本当に強い関心が寄せられています。また、ストリーム処理にも多くの関心が寄せられています。ストリーム処理は、MongoDBに最適化されたユースケースです。
データは通常JSONです。データの可変性は、より柔軟なドキュメントモデルに適しています。MongoDBは明らかに開発者向けで、他の選択肢はすべて非常に硬直したスキーマを使っており、使い方が複雑です。ですから、これは私たちのスイートスポットであり、大きなチャンスがあると考えています。
しかし……長期的にどのような影響があるのかを定量化するのは難しい。しかし、私たちは本当に興奮していますし、新製品への関心度は驚くほど高いです。
カシュ・ランガン — ゴールドマン・サックス — アナリスト
素晴らしい。ありがとうございます。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者
ありがとう、カシュ。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問は、StifelのBrad Rebackさんからです。お待たせしました。
ブラッド・リバック — スティフェル・ファイナンシャル・コーポレーション — アナリスト
ありがとうございます。ありがとうございます。デヴさん、マイケルさん、よくわかりませんが、アトラス・コミットの前払いが少ないというコメントに戻りますが、通常、顧客が複数年の契約を結んで前払いをすると、より良いレートが得られます。では、仮に顧客から前払い金をもらわずに長期契約を結ぶとしたら、それは価格面では利益となるのでしょうか？
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者（COO
ええ、いくつかあります。ブラッド、質問ありがとう。一般的に、複数年契約が進化し変化する以前から、通常、契約はすべて前払いではありませんでした。通常、私たちの契約は1年ごとに請求されます。
しかし、ご指摘の通り、契約一時金を減額したことで、2つのダイナミクスが生まれました。重要なのは、私たちが営業部隊にやる気を起こさせたり、インセンティブを与えたりせず、結局は顧客主導になる場合、交渉におけるレバレッジが変化することです。また、マージン面でも、最終的な価格設定や値引きに役立ち、結果的に当社にとってより良い価格設定となり、顧客に対する値引きが少なくなります。
Brad Reback — Stifel Financial Corp.
素晴らしいですね。それから、下期の採用が上期を上回ったということですが、これは採用環境の競争が少し緩和され、人材を見つけやすくなり、より良い価格設定ができるようになったということでよろしいでしょうか。ありがとうございます。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者
ええ、ブラッド、私が言いたいのは……一般的に言えば、明らかに数年前の冷え込みは和らいでいますが、特定のスキルセットについては、人材に対するかなりのプレミアムが残っているということです。私たちは、コストを最適化するためだけにレベルを下げたくはありません。私たちは、この業界で最高の人材を採用することに誇りを持っており、市場価格に見合った報酬を支払うことに重点を置いています。ですから、市場が少し軟化しているので少し楽にはなっていますが、突然大幅なディスカウントで従業員を獲得しているわけではありません。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
そうですね、コストよりも稼働率、そして職場復帰のモデルやその他諸々のダイナミクスを考慮する必要があると思います。そうすれば、今年の後半には少しずつチャンスが生まれると思います。そのような機会があれば、私たちはそれを追求していくつもりです。
ブラッド・リバック — スティフェル・ファイナンシャル・コーポレーション — アナリスト
素晴らしい。ありがとうございます。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
ありがとうございます。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問はUBSのカール・キーステッドです。お待たせしました。
Karl Keirstead — UBS — アナリスト
わかりました。マイケルにお願いします。普段は他のセグメントについて質問することはないのですが、異常値ですからね。2つ質問させてください。
1つ目は、何が上方修正につながったのでしょうか？アリババとの取引はあなたが考えていたよりもずっと大きかったのですか？そのあたりをお聞かせください。もうひとつは、下期のガイダンスではアトラス以外の事業の大幅な減少を想定しているとおっしゃいました。その他のカテゴリーが7月期以前の水準に戻ると考えてよいのでしょうか？ありがとうございます。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
ありがとう、カール。アリババではなく、他の案件です。アリババは、前回のガイダンス・コールの時点では焼き上がっていました。アリババは前回のガイダンス・コールの時点で織り込み済みでした。
また、ライセンス収入という言葉があるように、606やその性質上、変動が大きいのは明らかです。ですから、これは再現性のある業績ではないと思いますし、より低い、より正常なレベルに落ち着くべきだと思います。
カール・ケアステッド — UBS — アナリスト
マイク、あなたはモデルの変更とキャッシュフローに関するライセンスについてよく説明してくれました。しかし、あなたがよく口にする指標ではありませんが、あなたの繰延収益残高は前年比で減少しています。非常に珍しいことですが、これは基本的にDRに影響を与えているのと同じ説明でしょうか？ありがとうございます。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
ええ、同じような説明や議論だと思います。また、私たちは大規模な先行投資よりも、ワークロードや新たなワークロードの獲得に重点を置いています。しかし、それがどのような形で現れるかというと、それは間違いなく繰延べですし、まだ繰延べをやっている人、つまり請求額の計算をやっている人は、その計算も影響するでしょう。
カール・キーステッド — UBS — アナリスト
わかりました。素晴らしい。ありがとうございます。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問はRBCのリシ・ジャルリアさんからです。お待たせしました。
リチャード・ポーランド — RBCキャピタル・マーケッツ — アナリスト
こんにちは、リッチ・ポーランドです。私の質問にお答えいただきありがとうございます。ベクター・サーチ、リレーショナル・マイグレーター、ストリーミング、そしてアプリケーション・サーチ、これは昨年、より大きな牽引役となりました。しかし、それぞれのワークロードを、それぞれのユースケースにおける勝算と、全体的なオポチュニティという観点からランク付けするとしたら、どのようにすればよいでしょうか？
Dev Ittycheria — 社長兼最高経営責任者（CEO
リッチ、ご質問ありがとう。OLTPワークロードと呼ばれるような一般的な運用ワークロードは、今でも私たちのところに来る人が多いワークロードです。リレーショナル・データベースからMongoDBに運用ワークロードを移行するのですから。そして、その他のユースケースは……本当にその他の製品で、本当に機能的で、お客様が本当に興味を持っているユースケースです。
例えば、Atlas Device Syncはエンタープライズ・モビリティに特化しており、例えば、POS（販売時点情報管理）、自動車、コネクテッド・カー、製造業、工場での計測などです。つまり、ユースケース次第なのです。アプリケーション検索では、大規模なワークロードが加速しています。そのため、この製品のビジネス規模には非常に期待しています。
もちろん、Vectorはまだパブリック・プレビューの段階です。来年にはGAに移行したいと考えていますが、企業からの早期かつ高い関心にとても興奮しています。また、パブリック・プレビュー製品であるにもかかわらず、すでに本番環境に導入しているお客様もいらっしゃいます。ストリーミングは、私たちがとても期待しているものです。これはどちらかというと、イベント駆動型のアプリケーション、つまりリアルタイム・アプリケーション向けだ。
データのほとんどがJSONなので、MongoDBにとても適しています。ですから、お客様のユースケース次第ということになります。また、大企業にとっては真に戦略的なサプライヤーであり、明らかにアーリーステージの企業にとっては重要なサプライヤーです。
そして、MongoDBをさまざまな導入モデルのさまざまなユースケースで使ってもらうことが、私たちの戦略なのです。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者（COO
もうひとつ付け加えるとすれば、おそらく暗黙の了解のようなものでしょうが、明示するほど重要なことだと思います。リッチさんの質問では、スライスごとの視点が見落としているのは、プラットフォーム全体を提供し、開発者に共通の、つまり統合された統一されたエクスペリエンスを提供することで、多くのポイントソリューションを使う必要がなくなるということです。それが戦略の重要な部分だと思います。
リチャード・ポーランド — RBCキャピタル・マーケッツ — アナリスト
なるほど。よくわかりました。ありがとう。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問はパイパー・サンドラーのブレント・ブラセリンさんからです。お待たせしました。
ブレント・ブラセリン — パイパー・サンドラー — アナリスト
こんにちは。ブレントです。次は私だと思います。デヴ、AIについて少し話したいと思います。
Mongoはこの10年間、新しいアプリを動かす最先端にいました。私たちは皆、AIファーストの世界がどのようなものかを理解しようとしています。新しいアプリを提供する立場として、今後3～4年でどのようなことが起こると思いますか？これらの新しいアプリのうち、どれだけが大規模な言語モデルをレイヤー化しようとしているのでしょうか？ありがとうございました。
デブ・イティチェリア — 社長兼CEO
ブレント、ご質問ありがとうございます。私は、業界として、新しい技術が短期的に与える影響を過大評価し、長期的に与える影響を過小評価する傾向があると確信しています。ご存知のように、今、市場では、業界では、AIをめぐる誇大宣伝が盛んです。この分野のアーリーステージの企業の中には、バリュエーションが天井知らずのところもあります。
場合によっては、リスクリターンが適切な大きさに設定されていないため、人々がどのようにお金を稼ぐことができるのか、ほとんど見えにくくなっています。ですから、この分野では誇大広告が多いのですが、私はAIがこの業界と私たちに長期的に大きな影響を与えると思います。私は、新しいアプリケーションも既存のアプリケーションも、今後3年から5年の間に、ほとんどすべてのアプリケーションにAIの機能が組み込まれると考えています。そして、なぜAIが私たちのビジネスに影響を与えるのか、その理由を思い出してほしい。
ひとつは、コジェネレーションやコードアシスト・ツールの使用によって、開発者の生産性がはるかに向上することです。このことが意味するのは、より多くのアプリケーションを生み出すということであり、より多くのデータベースやデータ・プラットフォームが必要になるということだ。第二に、開発者はジェネレーティブAIのようなものを使って、よりスマートでインテリジェントなアプリケーションを構築するようになるだろう。なぜなら、開発者はデータやメタデータ、ベクトル化されたデータを処理・分析するための1つのプラットフォームを求めており、MongoDBはそのプラットフォームだからです。MongoDBはそのプラットフォームなのです。
ベクターサーチは、製品ではなく機能です。基本的には、プライベートなデータとパブリックなデータを結びつけ、魅力的な体験を提供することを可能にするものです。今、私たちの公開プレビューには多くの関心が寄せられています。そして、先ほど申し上げたように、今期も多くの顧客を獲得しており、その影響は大きいと考えています。
しかし、短期的にはまだ小規模なワークロードですが、時間の経過とともに拡大していくでしょう。いくつかのユースケースは実に興味深いものですが、事実、私たちは実に有利な立場にあります。というのも、ジェネレーティブAIが実現するのは、AIをソフトウェアの前にインスタンス化することであり、データサイエンティストよりも開発者が大きな役割を果たすことになるからです。そして、そこが本当にビジネスに影響を与えるところであり、その影響は今後3～5年で大きくなると思います。
ブレント・ブラセリン — パイパー・サンドラー — アナリスト
非常に参考になりました。マイクへのフォローアップです。EAの3年間の年間成長率は20％を超えている。第1四半期は10％を割り込んだが、第2四半期は30％を超えている。
エンタープライズ・ワークロードのマイグレーションが続いているのであれば、EAも引き続き好調なのでは？
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
そうですね。Devが言ったように、リレーショナル・マイグレーションの一部は、その移行先がEnterprise AdvancedであれAtlasであれ、顧客のクラウド戦略や全体的なアプローチに依存すると思います。戦略の観点からは、確かにその一部はEAに利益をもたらす可能性がある。また、EAの顧客ベースでは、新しいワークロードの堅調な導入と採用が続いています。
少なくとも今年後半から来年にかけては、EAの業績が非常に好調であることが重要だと思います。ですから、EAを比較対象として考える場合、本当に重要なことだと思います。
ブレント・ブラセリン — パイパー・サンドラー — アナリスト
わかりました。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問はウィリアム・ブレアのジェイソン・エイダーです。お待たせしました。
ジェイソン・エイダー — ウィリアム・ブレア・アンド・カンパニー — アナリスト
ええ、ありがとうございます。こんにちは。EAについてお聞かせください。既存顧客によるワークロードの追加がうまくいっているとのことですが、その主な要因は何でしょうか？
その主な要因は何でしょうか？それとも、単に成熟が進み、顧客がより多くのワークロードでEAを利用しやすくなってきたということでしょうか？
Dev Ittycheria — 社長兼最高経営責任者（CEO
そうですね。MongoDBが本当に標準的なプラットフォームであることを、人々が認識した結果だと思います。MongoDBは、最もミッションクリティカルなユースケースを実行するプラットフォームです。また、導入モデルの柔軟性から、オンプレミスで始めることもできますが、いつでもクラウドに移行することができます。オンプレミスのソリューションに縛られたり、プロプライエタリなクラウド・ソリューションに縛られたりすることがないためだ。
EAが成熟し、多くの企業でスタンダードになりつつあることを考えると、EAを利用する方がより安心できるのではないでしょうか。
ジェイソン・エイダー — ウィリアム・ブレア・アンド・カンパニー — アナリスト
なるほど。それから、EAに関する質問ですが、あなたの言葉を借りたくはないのですが……。昨年、アトラスに対するEAの強さに少し驚かれたようですね。つまり、アトラスも本当に強かったのですが、EAの方がもっと驚かれたのではないでしょうか。
オンプレミスとクラウド、あるいはセルフマネジメントとフルマネージドの違いについてはどう思われますか？それについて何かコメントはありますか？
デブ・イティチェリア — 社長兼CEO
ええ、私が言いたいことは……それは、お客様がワークロードをオンプレミスで実行することに変わりはなく、アトラスのようなマネージド・サービスを利用するよりも、自分たちで管理したいワークロードを実行するということを、より強く示しているということです。顧客は選択肢を重視する。顧客はさまざまなデプロイモデルを選べることに価値を感じていますが、あるデプロイモデルから別のデプロイモデルに移行したい場合、MongoDBを使うのが一番簡単だという事実にも価値を感じています。ですから、私たちが本当に目にしているのは、お客様が選択肢を重視し、どこでも実行できる戦略がお客様の共感を呼んでいるということだと思います。
マイケル・ゴードン（最高財務責任者兼最高執行責任者
ジェイソン、あなたの質問の前提は正しいということを付け加えておきます。EAの業績には非常に驚いています。EAの業績には非常に驚いています。
ジェイソン・エイダー — ウィリアム・ブレア・アンド・カンパニー — アナリスト
素晴らしい。ありがとうございます。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次のご質問はシティのタイラー・ラドケさんからです。お待たせしました。
タイラー・ラドケ — シティ — アナリスト
はい、ご質問ありがとうございます。アトラスの収益は前四半期比で3,000万ドル近く増加しましたが、これは過去最高の数字ですね。これは、あなたが見ている他のどの消費モデルよりも良い業績です。しかし、少なくともアトラスの消費に関するコメントは、あなたの予想とほぼ一致しており、マクロ的な課題が発生する前の水準よりはまだ少し低いようです。
では、このような好調な業績と、過去最高水準まで回復した前期のドル増の原動力は何だったのでしょうか？それは……あなたが行ったいくつかの販売変更に伴う価格設定の改善なのでしょうか、それともおそらく……あなたがお話になった新しいAIの使用例なのでしょうか？もう少し理解を深めていただけたらと思います。ありがとうございました。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者
タイラー、質問ありがとう。いくつかあります。絶対額で見れば、明らかに事業規模は大きくなっています。ですから、まずそこから始めましょう。
第2に、第1四半期から第2四半期までの前四半期比を見た場合、第1四半期は日数が少ないことを思い出してください。そして3つ目は、第1四半期の消費が計画を上回ったため、第2四半期のARRが上回ったということです。しかし、消費量そのものは、一旦高いスタートベースを調整すれば、ほぼ予想通りで、若干良くなっています。しかし、大きな上振れはありませんでした。
下半期も同じようなトレンドラインを想定していますが、明らかに季節的なパターンが出てきているので季節調整をしています。しかし、これが本当にすべての数字を結びつけ、四角くする方法なのです。
タイラー・ラドケ — シティ — アナリスト
わかりました。続いて質問です。ジェネレーティブAIをめぐる業界の盛り上がりについてですが、具体的にどのように社内でジェネレーティブAIを活用しているのか、例えばRelational Migratorのような製品で、リアーキテクチャー・プロセスの多くを自動化しているのでしょうか。また、レガシーなトランザクション・アプリケーションのモダナイゼーションに対する顧客の意欲は高まっていますか？また、AIが盛り上がりを見せている今、そのニーズは高まりつつあるのでしょうか？ありがとうございました。
デブ・イティチェリア — 社長兼CEO
リレーショナル・マイグレーターを使って移行する場合、3つのことに集中する必要があります。1つは、古いリレーショナルデータベースからMongoDBプラットフォームへのスキーマのマッピング、データの適切な移動、そしてアプリケーションコードの一部（すべてではないにしても）の書き換えです。歴史的に、この最後のコンポーネントは、マイグレーションの中で最も人手を要する部分だった。もちろん、先進的なコジェネレーション・ツールを使えば、アプリケーション・コードの書き換えの多くを自動化できるチャンスがある。
我々はまだ初期段階にいる。リレーショナル・マイグレーターに新しい機能を追加し続けることで、切り替えコストを削減することができるでしょう。これは明らかに、私たちが注力していく分野です。これはある意味、私たちにとって大きなチャンスです。
それから、タイラーさん、ご質問の2つ目ですが…
タイラー・ラドケ — シティ — アナリスト
AIをめぐる熱狂は、顧客がこうした近代化プロジェクトに取り組むペースを加速させているのでしょうか？
Dev Ittycheria — プレジデント兼最高経営責任者
MongoDBがこのような新しい近代化プロジェクトに適している理由は、1つは、レガシー・プラットフォームに閉じ込められているデータは、競争優位のためにその独自データを活用したいのであれば、非常に重要だということです。2つ目は、新しいモダンなアプリケーションのパフォーマンス要件が、新しいモダンなプラットフォームを必要とすることです。そして3つ目は、このような反復的な分野では、人々の変化が非常に速いため、本質的に柔軟なプラットフォームが必要だということです。そのため、MongoDBやよりモダンなプラットフォームへの移行が加速しているのです。
つまり、昔のリフト・アンド・シフトのように、Oracle税の支払いを避けるためだけに移行していたのとは違い、今はリフト・アンド・シフトだけでなく、モダナイゼーションやリレーショナルからMongoDBへの移行について、より思慮深くなっているのです。この傾向は間違いなく強まっています。
タイラー・ラドケ — シティ — アナリスト
ありがとうございます。
Dev Ittycheria — 社長兼最高経営責任者
ありがとう、タイラー。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次のご質問はJMP証券のパトリック・ウォラヴェンスさんからです。どうぞよろしくお願いいたします。
発言者不明
パットさん、アランです。ご質問ありがとうございます。私からは簡単な質問です。ベクター・サーチやストリーム・プロセッシングのような新機能の価格体系はどうなるのでしょうか？
Dev Ittycheria — プレジデント兼最高経営責任者（CEO
価格設定は、明らかに、これらの新機能をサポートするバックエンド・インフラの消費量の関数になります。つまり、アプリケーションの負荷に応じて、アトラス・クラスタの消費量やクラスタの増加として表示されます。これはアトラスの収益に反映されます。
スピーカー不明
素晴らしい。ありがとうございます。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問はKeyBancのマイケル・テュリッツさんからです。お待たせしました。
マイケル・チューリッツ — キーバンク・キャピタル・マーケッツ — アナリスト
こんにちは。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者
こんにちは。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
マイケル、こんにちは。
マイケル・チューリッツ — キーバンク・キャピタル・マーケッツ — アナリスト
こんにちは。私の名前が飲み込まれてしまって、私かどうかわからなかったんです。ありがとう。
マイク、そしてデヴにひとつずつ。マイクさん、非常に簡単ですが、今四半期の消費拡大傾向や事業撤退の方法について、線形性についてコメントいただけますか？それからデヴさん、あなたは今、ベクター・サーチは機能であって製品ではないとおっしゃいましたね。また、ベクターデータベースを持たない他の企業も、先日のGoogleのAlloyもそうですが、ベクター埋め込みへのデータベースの適用性について話しています。そこで、ベクター専用のデータベース以外のものを探している顧客に対して、どのような反応があるのか、お聞かせください。リニアリティの質問と、それからその質問です。
デブ・イティチェリア — 社長兼CEO
そうですね、リニアについて簡単に説明しますと、特に特筆すべきことはないと思います。ベクター・サーチについては、以前にもお話ししたことがありますが、ベクター・サーチはまさに逆インデックスです。つまり、すべてのデータベースにインデックスが組み込まれているようなものです。将来的には、すべてのデータベースやデータ・プラットフォームにベクター・サーチの機能が組み込まれることになると思います。
確かに、Vector Searchだけに特化したポイントプロダクトもありますが、本質的には、Vector Searchはポイントプロダクトであり、MongoDBのような、すべての情報を処理・分析するためのメタデータやデータを保存する他のテクノロジーと一緒に使う必要があります。そのため、開発者たちは、統一されたエレガントな開発者エクスペリエンスを持つことが重要な差別化要因であると声高に語っている。開発者は、統一されたエレガントな開発者エクスペリエンスを持つことが重要な差別化要因だと声高に語っている。複数のテクノロジーを学び、サポートするよりも、1つのプラットフォームで開発し、イノベーションを起こす方がはるかに簡単です。
ですから、最終的には、ベクター・サーチは多くのプラットフォームに組み込まれ、当社の差別化は、これまでと同じように、非常に魅力的でエレガントな開発者体験になると私は強く信じています。
マイケル・チューリッツ — キーバンク・キャピタル・マーケッツ — アナリスト
ありがとうございます。デヴ、マイク。
オペレーター
ありがとうございます。次の質問まで少々お待ちください。次の質問は、ニーダムのマイク・シコスさんからです。お待たせしました。
ニーダム社のマイク・シコスさん、回線は開いています。
マイク・シコス — ニーダム・アンド・カンパニー — アナリスト
ああ、すみません。申し訳ありません、オペレーターが私の名前を言ったときにチューニングアウトしてしまいました。電話に出てくれてありがとう。ベクター・サーチについてのマイケルに対するデヴのコメントについて補足させてください。
私たちが開発者たちのことを話しているのは知っていますし、彼らがここに投票しているのは、統一されたプラットフォーム、統一されたデータベースで、すべてのメタデータを保存してほしいからですよね？しかし、顧客にとってもTCOを削減できるという点で、単一のプラットフォームですべてを管理することにはメリットがあるのではないでしょうか。異なるベンダー間でデータを移動させたり、重複させたりするために税金を払う必要がないのですから。また、貴社がもたらすポテンシャルについて考えるとき、世の中にあるようなポイント機能やデータベースと比較して、それは妥当な仮定なのでしょうか？
デブ・イティチェリア — 社長兼CEO
ベクターは、さまざまな種類のデータを数学的に表現したものです。ですから、データはそれほど多くありません。アプリケーション検索では、すべてを1つのプラットフォームに保存することで、運用データベースと検索データベース、そしてデータを同期させるためのグルー（接着剤）を持つよりも大きなメリットがありますが、ベクターの場合は、基本的にエレガントなインデックスを保存することになるので、そうではありません。つまり、ユーザー・エクスペリエンスと開発ワークフローが本当に重要なのです。
同じ分類法を提供し、MongoDBの使い方を知っていて、Vector Searchの機能も使えるようにすることは、開発者が別のベクター・ソリューションを追加して、そのソリューションのプロビジョニング、設定、管理を他のすべてのことと一緒にしなければならないよりも、はるかに説得力のある差別化だと私たちは信じています。
マイク・シコス — ニーダム・アンド・カンパニー — アナリスト
分かりました。ありがとうございました。それから、マイケルにフォローアップをお願いします。マイケル、いくつか質問があります。
第3四半期の収益ガイド、特にアトラスに関連するものを解き明かそうとしているところです。人々が注目しているのは、アトラスが前四半期比で伸び悩んでいることだと思います。質問としては、第2四半期にアトラスの1日当たりの消費量の伸びが第3四半期に減速すると思わせるようなことがありましたか？
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者（COO
いいえ、私たちが述べた増加の本当の根本的な理由を見ていただければわかると思いますが、明らかに、私たちは製品別にガイドしているわけではありません。アトラスの数字が本当に増加しているのは、第2四半期が若干好調であったため、第2四半期にARRを前倒しで採用したためです。それが数字にもガイダンスにも表れています。
マイク・シコス — ニーダム・アンド・カンパニー — アナリスト
素晴らしい。ありがとうございました。ありがとうございました。
デブ・イティチェリア — 社長兼最高経営責任者
ありがとう、マイク。
マイケル・ゴードン — 最高財務責任者兼最高執行責任者
ありがとう、マイク。
オペレーター
ありがとうございました。これで本日の質疑応答は終わりです。これより、デブ・イティチェリアCEOにお電話を差し上げ、閉会のご挨拶とさせていただきます。どうぞ。
デブ・イティチェリア — 社長兼CEO
みなさん、本日はありがとうございました。今期も新規事業が好調に推移し、当社の価値提案と「どこでも走れる」戦略を実証することができました。繰り返しになりますが、私たちは引き続き、新規顧客と既存顧客の両方から新しいワークロードを獲得するという「北極星（North Star）」に注力しています。そして、ワークロードの獲得を加速させるために、製品と市場投入の両面で革新的な取り組みを行っています。
まだ始まったばかりですが、AIの台頭とともに、MongoDBはその恩恵を受けることになると信じています。どうもありがとうございました。お元気で。
以上です。他の翻訳希望やご感想をいただけると嬉しいです。
＊誤訳などがあるかもしれませんでの参考程度にしていただき投資は自己判断でお願いします。
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